姓名：唐小龙
办公室：延长校区（力学所317）
通信地址：上海市静安区延长路149号力学所317，邮编：200072
电子邮件：tangxl@shu.edu.cn
【工作经历】
2020/11 至今，上海大学，力学与工程科学学院，讲师
【教育经历】
2011/09-2020/06 北京航空航天大学，能源与动力工程学院，流体机械及工程，工学博士
2015/12-2016/12 Queen Mary University of London，Aerospace Engineering，博士联合培养
2006/09-2011/07 西北工业大学，动力与能源学院，飞行器动力工程，工学学士
【研究方向】
气动声学、计算气动声学、空气动力学和声学实验：
（1）旋转机械（航空发动机、燃气轮机等）气动力学、气动声学机理和控制；
（2）飞行器复杂湍流与噪声；
（3）高精度数值方法、智能预测和智能分析；
（4）仿生飞行器（扑翼飞行器、飘曳飞行器）。
上述研究方向密切联系飞行器设计和研发中相关的空气动力学、湍流与流动噪声等关键性物理问题。
【最近发表论文】
Journal Articles:
[1] Xiaolong Tang, Fan Tong, Chao Wang, Jue Ding, Guangming Li and Xiaoquan Yang. An experimental study of noise generated by tandem blades. Chinese Journal of Aeronautics 2025, 38(2): 103220.
[2] Xiaolong Tang, Fei Wu, Xiaoquan Yang, Mingsui Yang. Internal flow structures in tip clearance based on time-resolved schlieren visualization and numerical simulations. Journal of Aerospace Engineering 2025, 38(1): 04024110.
[3] Dongliang Sun, Xiaolong Tang, Xiaoquan Yang, Jue Ding, Peifen Weng. Analysis of geometrical parameter sensitivity and mechanism of flow loss in exhaust volute based on particle swarm optimization. Aerospace Science and Technology 2025, 157: 109803.
[3] Zhenyu Niu, Shang Wang, Xiaoquan Yang, Xiaolong Tang and Peifen Weng. Azimuthally-distributed wavy inner wall treatement for high subsonic jet noise control. Chinese Journal of Aeronautics 2025, 38(3): 103280.
[4] Xiaolong Tang, Xiaoquan Yang, Fei Wu and Mingsui Yang. Prediction of mean flow and over-tip shock distribution in pressure-driven tip leakage flows. Physics of Fluids 2024, 36(1): 016123.
[5] Xiaolong Tang, Xiaodong Li, Eldad J. Avital, Zainab J. Saleh and Fariborz Motallebi. Investigation of the formation and evolution of over-tip shock waves in the pressure-driven tip leakage flow by time-resolved schlieren visualization. Physics of Fluids 2023, 35(5): 056101.
[6] Huyue Mao, Xiaolong Tang, Xiaoquan Yang, Jue Ding and Peifen Weng. Noise control for high subsonic jet flows by inner wall treatment. Advances in Aerodynamics 2023, 5: 17.
[7] Xiaolong Tang, Xiaoquan Yang, Jue Ding and Peifen Weng. A method for the reconstruction of buzz-saw noise source and pressure field in transonic fan with multi-types of blade variations. Aerospace Science and Technology 2022, 126: 107648.
[8] Guoyong Chen, Xiaolong Tang, Xiaoquan Yang, Jue Ding and Peifen Weng. Noise control for high-lift devices by slat wall treatment. Aerospace Science and Technology 2021, 115: 106820.
[9] Xiaolong Tang and Xiaodong Li. A mode-based fast reconstruction method for the generation of "buzz-saw" noise sources in transonic fans. Applied Acoustics, 2020, 170(15):107498.
[10] Xiaolong Tang and Xiaodong Li. Prediction of "buzz-Saw" noise propagation under non-uniform axial and radial flows. AIP Advances, 2020, 10 (5): 055004.
[11] 吴飞, 孙栋梁, 唐小龙, 杨明绥, 杨小权, 翁聖劼. 基于粒子群的排气蜗壳气动和声学优化. 航空动力学报 2024（Accepted）.
[12] 唐小龙, 宋恒, 杨小权, 丁珏, 翁培奋. 叶尖间隙和几何扰动作用下的风扇激波噪声特性. 航空动力学报 2024（Accepted）.
Conference Papers:
[1] Xiaolong Tang, Heng Song, Xiaoquan Yang, Ding Jue and Peifen Weng. Buzz-saw noise considering the coupling effects of blade tip clearance and blade variations, ICSV30 Paper, July 2024, Amsterdam.
[2] Xiaolong Tang, Huyue Mao, Xiaoquan Yang, Ding Jue and Peifen Weng. Noise control by wavy wall for high subsonic jet nozzles, ICSV29 Paper, July 2023, Prague.
[3] Xiaolong Tang and Xiaodong Li. Generation and propagation of “buzz-saw” noise in transonic fan with blade vibrations，ICSV27 Paper, July 2021, Prague-Virtual.
[4] Xiaolong Tang and Xiaodong Li. 2D simulations of multiple pure tone noise interacting with curved wall and nacelle. AIAA Paper 2019-2679, May 2019, Delft.
[5] Xiaolong Tang, Xiaodong Li, Chao Chen and Tayyab T. Akhtar. A method to generate the source of buzz-saw noise generated by randomly staggered rotors. ICSV26 Paper, July 2019, Montreal.
Conference Reports:
[1] Shock motions in pressure-driven tip leakage flow, 2023 Advance Summer Program on Turbulence, Noise and CFD Methods, July 2023, Hong Kong.
[2] Investigation of the over-tip shock waves in tip leakage flows, The 26th Annual Conference of HKSTAM 2023, April 2023, Hong Kong.
[3] 航空发动机跨声速风扇噪声预测与控制， 2022年湍流与噪声及CFD暑期高级讲习班，2022年7月, 在线.
[4] A mode-based fast reconstruction method for the generation of “buzz-saw" noise source in transonic turbofans, High-End Equipment Manufacturing and Aerospace Technology 2021, September 2021, Online.
[5] 二维短舱管道中的激波噪声传播特性研究，HOMA-CFD-2021, 2021年7月, 上海.
【科研项目】
[1] 国家科技重大专项外部协作，KY-1044-2025-0073，某项目*设计，主持，2025/1-2025/12；
[2] 国家科技重大专项外部协作，J2019-II-0006-0026-BS2401,考虑真实风扇效应的激波噪声预测与分析，主持，2024/1-2024/12；
[3] 航空科学基金，ASFC-202300120S6003，风洞试验数据智能预测模型及异常检测技术，主持，2023/10-2025/09；
[4] 共用技术，Y20220410100101，旋转叶片气动噪声预测方法修正，主持，2022/12-2025/09；
[5] 中航沈阳航空发动机研究所，装发共用技术外部协作，JC36022060001，基于参数化模型的排气蜗壳气动全局优化，主持，2022/06-2023/06；
[6] 国家自然科学基金青年项目（C类），12102247，大涵道比涡扇发动机前掠风扇激波噪声机理与控制技术，主持，2022/01- 2024/12；
[7] 中国航空工业气动院，“新风向”创新项目，XFX20220201，对转螺旋桨噪声机理与控制，主持，2022/05-2024/05；
[8] 气动噪声控制国家重点实验室开放课题，ANCL20210102，基于深度学习的起落架噪声预测方法及机理分析，主持，2021/12-2022/12；
[9] 上海市地面交通工具空气动力与热环境模拟重点实验室开放课题，VATLAB-2021-01，高精度时空耦合数值方法及其在气动噪声预测中的应用，主持，2021/7-2022/6；
[10] 气动噪声控制国家重点实验室开放课题，ANCL20200202，跨音风扇激波噪声快速预测模型及机理分析，主持，2020/11-2021/11；
[11] “叶企孙”重点基金，U2341231, 流固耦合作用下船用复合材料旋转叶片振动控制机理研究，参与，2023/11-2027/12；
[12] 国家数值风洞，基于DG方法的低速预处理模块和时空耦合求解模块研制，参与，2022/12-2023/12。
【所获荣誉】
[1] 国际音频工程学会（Audio Engineering Society，AES）优秀论文奖，2016；
[2] 《气体物理》期刊青年编委；
[3] Physics of Fluids、Aerospace Science and Technology等期刊审稿人。
【讲授课程】
《空气动力学》、《飞行器设计空气动力学》、《航空航天概论》、《涡动力学和噪声》
【已毕业学生】
博士学位：
暂无
硕士学位：
宋恒 去向：吉利汽车 论文题目：航空发动机风扇激波噪声机理及控制
孙栋梁 去向：阿斯麦ASML 论文题目：燃气轮机排气蜗壳流动损失特性及发声机理
文础毅 去向：上海大学 论文题目：串列叶片噪声机理及控制
学士学位：
翁聖劼 去向：上海大学 论文题目：基于RANS的喷流噪声数值分析
苏天罡 去向：慕尼黑工业大学 论文题目：航空发动机掠形风扇前缘激波分布规律
李超超 去向：中国科学技术大学 论文题目：飞机起落架支柱系统的噪声预测与分析
覃宗山 去向：上海大学 论文题目：航空发动机对转螺旋桨噪声预测和分析
【科研团队】
钱伟长现代飞行器空气动力学研究中心（Chien Wei-Zang Aerodynamics Research Center of Modern Aircraft, ARCMA）：该研究中心立足国家军民融合工程，服务国防军工、航空航天航海和社会经济建设，确立了“应用导向”、“定为前沿”、“领域布局”的发展方向，重点开展空天飞行器的关键空气动力学问题和与空气动力学耦合的重大难题及水下航行关键水动力学噪声问题。ARCMA研究团队现有教授3名、副教授2名、博士后1名、博士研究生12名、硕士研究生17名。ARCMA先后承担了包括国家自然科学基金项目、国家数值风洞重大项目、国家航空发动机重大项目、军队科研院所等国家级重点项目多项。ARCMA注重理论与工程应用的结合，一方面开展针对国防军领域的CFD/CAA软件开发技术的研究，解决航空航天航海的气动、水动及噪声问题；另一方面注重开展基于工程问题的新型数值方法、噪声机理、流动控制机理等基础科学研究。2022年，ARCMA建成了1000+ CPU核心和40000+ CUDA核心GPU高性能计算机集群。2023年，新一代0.4m×0.5m低湍流度声学风洞投入使用，同年自主设计的第一代翼身融合飞行器平台SA-80首飞成功，2025年自主设计的第二代翼身融合飞行器平台CW-100在松原查干湖机场首飞成功。项目团队为研究生提供专业的研究设备、舒适的科研环境、丰厚的助研津贴、广泛的行业实践机会和宽广的就业前景。
