姓名：汪华苗
办公室：延长校区力学所318
通信地址：上海市延长路149号力学所318，邮编：200072
电子邮件：wanghm@ shu.edu.cn
【工作经历】
2024/04 至今，上海大学，力学与工程科学学院，教授
2017/07-2024/03，上海交通大学，机械与动力工程学院，副教授
2016/05-2017/06，麦克马斯特大学，机械工程，副研究员
2013/06-2016/04，拉斯阿拉莫斯国家实验室，材料与技术部门，博士后
2011/07-2013/05，麦克马斯特大学，机械工程，博士后
2005/07-2006/08，北京鉴衡认证中心，工程师
【教育经历】
2006/09-2011/06 麦克马斯特大学 机械工程 工学博士
2002/09-2005/01 清华大学 航空航天学院 工学博士
1998/09-2002/08 西安交通大学 建筑工程与力学院 工学学士
【研究方向】
具身感知；人工智能；智能制造；先进材料；多尺度力学；微细塑性成形
【代表性论文】
[1] M Liu#, Q Wan#, H Wang#, F Carulli, X Sun, W Zheng, L Kong, Q Zhang, S Brovelli, L Li, Suppression of temperature quenching in perovskite nanocrystals for efficient and thermally stable light-emitting diodes. Nature Photonics 15 (2021), 379-385 (IF=32.9);
[2] K Wu, X Sun*, B Liu, Q Li, W Wen, Q Shi*, Z Xu, L Peng, H Wang*, Y Zhang, S Forest. A Multiscale Investigation into the Electroplastic Effects in Copper: Experiments and Crystal Plasticity Modeling. Journal of the Mechanics and Physics of Solids (2026), 106597 (IF=6.0)；
[3] D Tang, S Qi, K Zhou, M Haggag, X Sun, D Li, H Wang*, P Wu. A crystal plasticity-informed data-driven model for magnesium alloys. International Journal of Plasticity (2025), 104480 (IF=12.8);
[4] C Liu, X Sun, X Zhang, S Zhong, Y Wu, PK Liaw, H Wang*, Z Jia, Y Peng. A crystal plasticity-based reversible phase transformation model for Ti49Zr20Hf15Al10Nb6 high-entropy alloy. Acta Materialia 296 (2025), 121193 (IF=9.4);
[5] R Feng, Y Rao, C Liu, X Xie, D Yu, Y Chen, M Ghazisaeidi, T Ungar, H Wang, K An, PK Liaw. Enhancing fatigue life by ductile-transformable multicomponent B2 precipitates in a high-entropy alloy. Nature Communications 12 (2021), 3588 (IF=15.7);
[6] G Hou, X Zhang, F Du, Y Wu, X Zhang, Z Lei, W Lu, F Zhang, G Yang, H Wang, Z Liu, R Wang, Q Ge, J Chen, G Meng, N Fang, X Qian. Self-regulated underwater phototaxis of a photoresponsive hydrogel-based phototactic vehicle. Nature Nanotechnology 19 (2024), 77-84 (IF=34.9);
[7] D Wang, W Dai, D Tang, Y Liang, J Ouyang, H Wang, Y Peng. Deep learning approach for bubble segmentation from hysteroscopic images. Medical & Biological Engineering & Computing 60 (2022), 1613-1626 (IF=2.6);
[8] W Dai, D Li, Y Zheng, D Wang, D Tang, H Wang, Y Peng. Online quality inspection of resistance spot welding for automotive production lines. Journal of Manufacturing Systems 63 (2022), 354-369 (IF=14.2);
[9] W Dai, H Wang*, Q Guan, D Li, Y Peng, CN Tomé. Studying the micromechanical behaviors of a polycrystalline metal by artificial neural networks. Acta Materialia 214 (2021), 117006 (IF=9.4);
[10] H Wang, SY Lee, EW Huang, J Jain, D Li, Y Peng, HS Choi, P Wu. Crystal plasticity modeling and neutron diffraction measurements of a magnesium AZ31B plate: Effects of plastic anisotropy and surrounding grains. Journal of the Mechanics and Physics of Solids 135 (2020), 103795 (IF=6.0).
【科研项目】
[1] 上海市教委，Machine Learning-Based Climate-Induced Hazard Prediction and Built Environment Impact Assessment for Chinese Cities，中方负责人，2025/01-2023/12;
[2] 国家自然科学基金, 铝合金微通道扁管成形对其应力腐蚀行为的影响，负责人，2020/01-2023/12；
[3] 江苏省重点研发计划项目, 航天飞行器舱段用铝锂合金环件制备关键技术研发，课题负责人，2022/06-2025/05；
[4] 上海市浦江人才计划, 基于中子衍射和晶体塑性多晶多尺度模型对铝合金构件残余应力的研究，2018/07-2020/06；
【所获荣誉】
[1] 上海市浦江人才，2018
[2] “2021中国十大光学进展”提名奖
【讲授课程】
[1] 高等固体力学(研究生)
[2] 人工智能基础A(本科生)
[3] AI赋能工程力学(本科生)
[4] 数智极端力学(研究生)
[5] 工程学导论（本科生）
[6] 有限元仿真与实践（本科生）
【学术兼职】
[1] 国际期刊《Journal of Magnesium and Alloys》青年编委
[2] 国际期刊《Journal of Materials Science & Technology》青年编委
[3] 国际期刊《Crystal》的特邀编辑
[4] 国际期刊《Metals》编委
【科研团队】
团队聚焦人工智能与先进制造交叉领域，围绕多场耦合作用下材料与结构的力学行为开展研究，涵盖弹性、塑性及断裂机制等方向。团队融合实验表征、数值模拟与数据驱动方法，致力于揭示多尺度力学机理并推动工程应用。依托应用数学和力学研究所、核电关键材料全国重点实验室等科研平台，团队承担多项国家级与省部级项目，具备激光测量、中子衍射、同步辐射、超声技术及力学性能测试等先进实验条件。面向高端装备制造需求，团队持续推进智能算法与材料力学的深度融合，致力于形成具有国际影响力的研究成果。
