题 目：基于机器学习的先进反应堆结构材料设计与性能预测
报告人：郑明杰 中国科学院合肥物质科学研究院
时间：2023年6月15日星期四下午14:00
地点：上海大学延长校区力学所200学术报告厅
专家简介
郑明杰，香港中文大学物理学博士，美国威斯康星大学博士后，中国科学院合肥物质科学研究院研究员，博士生导师。长期从事先进反应堆材料辐照/腐蚀模拟与新材料设计研究，在Mater. Design、Mater. Sci. Eng. A、Phys. Rev. B等领域重要期刊上发表论文40余篇。承担了国家自然科学基金联合基金、面上项目、重点项目、中科院国际伙伴计划“全球共性挑战”专项等多项科研项目/课题。
摘要信息
安全、经济、高效的先进核能，为双碳目标的实现提供了一种重要途径。然而，材料问题成为制约先进核能发展的关键瓶颈问题之一。就结构材料而言，为满足先进核能系统对材料耐高温、抗辐照、耐腐蚀性能的需求，一方面，需要对现有的反应堆结构材料进行改进优化；另一方面，需要研发新型的先进反应堆结构材料。这两方面的研究都离不开高效的材料设计与服役评价方法。本报告将主要介绍我们在聚变堆首选结构材料低活化钢与新型抗辐照结构材料高熵合金方面的研究工作，重点介绍低活化钢高温强韧化设计，高熵合金高效设计，结构钢辐照肿胀、辐照硬化/脆化性能预测评价等方面的研究进展。相关研究成果将为高性能材料设计研发提供重要的理论和技术支持，也为先进核能快速发展奠定坚实的研究基础。
