姓名：应时辉
办公室：延长校区老图书馆楼302
通信地址：上海市延长路149号老图书馆楼302，邮编：200072
电子邮件：shying@ shu.edu.cn
【工作经历】
2024.06–今 上海大学上海市应用数学与力学研究所 教授
2017/03-2024.05 上海大学理学院数学系 教授
期间：2019/12-2020/12北卡罗来纳大学教堂山分校医学影像研究中心 访问学者
2011/03-2017/02 上海大学理学院数学系 副教授
期间：2016/07-2016/08 新加坡国立大学 访问学者
2015/01-2015/02 奥地利维也纳大学薛定谔研究所 访问学者
2012/01-2013/01 北卡罗来纳大学教堂山分校医学影像研究中心 博士后
2008/06-2011/02 上海大学理学院数学系 讲师
【教育经历】
2002/09-2008/06 西安交通大学理学院数学系 理学博士
1997/09-2001/07 西安交通大学机械工程学院 工学学士
1994/09-1997/08 浙江省金华第一中学
【研究方向】
人工智能的数学理论与方法、反问题的几何理论、AI4Medicine、AI4Materials
【发表论文】
[1] Y Feng
, H Hu
, S Ying
, X Hou, S Liu, M Yang, J Li, S Du*, N Zheng*, H Hu*, Y Gao*. Hyper-RAG: combating LLM hallucinations using hypergraph-driven retrieval-augmented generation. Nature Communications. 2026. （中科院一区TOP，IF 15.7）
[2] Y Feng, Y Zhang, S Du, S Ying*, J Yong, Y Gao. HGNN Shield: defending hypergraph neural networks against high-order structure attack. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2026. DOI: 10.1109/TPAMI.2025.3648431（中科院一区TOP，IF 18.6）
[3] Y Wang, Y Li, Y Peng, S Ying*. Sliding physical invariant neural operator for long-term prediction of complex dynamics in physical systems. National Science Review, nwag027. 2026. （中科院一区TOP，IF 17.1）
[4] D Xiong, J Huang, X Xu, S Ying*. Intrinsic semiparametric mixed effects model for longitudinal manifold-valued data. SIAM Journals on Imaging Sciences. 19 (1), 111-139, 2026.
[5] D Li, H Wang, S Ying*. Multiview representation learning with one-to-many dynamic relationships. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 36(7): 13051–13065, 2025.（中科院一区TOP，IF 8.9）
[6] S Zhang, F Jia, X Li, H Zhang, J Shi, L Ma, S Ying*. LMS-Net: a learned Mumford-Shah network for binary few-shot medical image segmentation. Medical Image Analysis. 105, 103676, 2025. （中科院一区TOP，IF 11.8）
[7] H Zhang, Q Wang, J Shi, S Ying*, Z Wen. Deep unfolding network with spatial alignment for multi-modal MRI reconstruction. Medical Image Analysis. 99, 103331, 2025. （中科院一区TOP，IF 11.8）
[8] Q Wang, Z Wen, J Shi, Q Wang, D Shen, S Ying*. Spatial and modal optimal transport for fast cross-modal MRI reconstruction. IEEE Transactions on Medical Imaging. 43 (11), 3924-3935. 2024.（中科院一区TOP，IF 10.6）
[9] L Bao, J Lu, S Ying*, S Sommer. Sliding at first order: Higher-order momentum distributions for discontinuous image registration. SIAM Journal on Imaging Sciences. 17 (2), 861-887. 2024.
[10] Y Feng, J Han, S Ying, Y Gao. Hypergraph isomorphism computation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 46(5): 3880–3896, 2024.（中科院一区TOP，IF 23.6）
[11] Y Guo, X Wang, C Li, S Ying*. Domain adaptive semantic segmentation by optimal transport. Fundamental Research. 4(5): 981-991, 2024.（中科院一区TOP，IF 6.2）
[12] X Sheng, D Xiong, S Ying*. Intrinsic semi-parametric regression model on Grassmannian manifolds with applications. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 53 (8), 3830-3849, 2024.
[13] L Bao, K Chen, D Kong, S Ying*, T Zeng. Time multiscale regularization for nonlinear image registration. Computerized Medical Imaging and Graphics. 112: 102331, 2024.
[14] L Cai, J Shi, S Du, Y Gao, S Ying*, Self-adaptive subspace representation from a geometric intuition. Pattern Recognition. 149: 110228 2024.（中科院一区TOP，IF 8.0）
[15] Y Sun, L Wang, K Gao, S Ying, W Lin, K Humphreys, G Li, S Niu, M Liu, L Wang. Self-supervised learning with application for infant cerebellum segmentation and analysis. Nature Communications. 14: 4717, 2023. （中科院一区TOP，IF 16.6）
[16] H Wan, X Zhang, Y Zhang, X Zhao, S Ying, Yue Gao*. Structure evolution on manifold for graph learning. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 45: 7751-7763, 2023. （中科院一区TOP，IF 23.6）
[17] Y Zhang, S Ji, C Zou, X Zhao, S Ying, Y Gao*. Graph learning on millions of data in seconds: label propagation acceleration on graph using data distribution. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 45: 1835-1847, 2023. （中科院一区TOP，IF 23.6）
[18] D Jin, M Yang, Z Qin, J Peng, S Ying*, A weighting method for feature dimension by semisupervised learning with entropy. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 34: 1218-1227, 2023. （中科院一区TOP，IF 10.4）
[19] D Xiong, S Ying*, H Zhu. Intrinsic partial linear models for manifold-valued data. Information Processing and Management. 59: 102954, 2022. （中科院一区TOP，IF 8.6）
[20] S Ji, Z Zhang, S Ying, L Wang, X Zhao, Y Gao*. Kullback-Leibler divergence metric learning. IEEE Transactions on Cybernetics. 52 (4): 2047-2058 2022. （中科院一区TOP，IF 11.8）
[21] Y Li, Z Zhou, S Ying, DeLISA: Deep learning based iteration scheme approximation for solving PDEs. Journal of Computational Physics. 451: 110884, 2022. （中科院一区TOP，IF 4.1）
【科研项目】
[1] 国家自然科学基金重点项目，12531019，面向医学影像小样本学习的可解释建模与关键技术研究，2026-01至2030-12，在研，主持
[2] 国家重点研发计划数学与应用专项（2021YFA1003004）：基于可解释深度学习的多中心/跨模态医学影像分析，2022-04至2027-03，在研，主持
[3] 国家自然科学基金面上项目，11971296，大脑影像智能分析的小样本学习理论与方法研究，2020-01至2023-12，已结题，主持
[4] 国家自然科学基金面上项目，11471208，大脑影像标准化的优化模型与算法研究，2015-01至2018-12，已结题，主持
[5] 上海市科委能力建设项目，18010 500600，基于脑影像处理与智能分析的脑疾病早期诊断，2018-04至2021-03，已结题，主持
[6] 国家自然科学基金青年基金项目，61005002，数据集配准问题的 Lie 群方法研究及其应用，2011-01至2013-12，已结题，主持
【专著】
应时辉. 《人工智能在外科临床中的应用》（第四、五章）. 人民卫生出版社. 2021年9月.
【所获荣誉】
[1] 中国电子学会自然科学一等奖：视觉信息复杂关联计算，2022.
[2] 高等教育（研究生）国家级教学成果奖二等奖：数据赋能：学位论文质量控制体系的构建与实践，2022.
[3] 上海市教学成果奖特等奖：为国育英才、严控质量关——数据驱动下学位论文质量闭环动态质控体系的构建与实践，2022.
[4] 上海市教学成果奖一等奖：依托数学实践工作站构建大学中学数学素养培育的立交桥，2017.
【讲授课程】
本科生：工科数学分析（钱院）、近代几何选讲、微分几何、泛函分析、最优控制、运筹与优化、机器学习、微积分、线性代数、计算机图形学、统计计算方法、人工智能导论等
研究生：微分流形、最优化理论与方法、统计学习理论等
【学术兼职】
[1] 中国工业与应用数学学会医学与数学交叉专业委员会副秘书长
[2] 中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专业委员会委员
[3] 上海生物医学工程学会医学人工智能专委会常务委员
【科研团队】
[1] 上海大学计算智能与系统研究中心
[2] iMath（Intelligent Mathematics and Advanced Technology in Health）LAB
