姓名：应时辉
职务/职称：教授、博导
电子邮箱：shying@shu.edu.cn
研究领域：人工智能的数学理论与方法、反问题的几何理论、AI4Medicine、AI4Materials
教育经历：
2002/09-2008/06 西安交通大学理学院数学系 理学博士
1997/09-2001/07 西安交通大学机械工程学院 工学学士
1994/09-1997/08 浙江省金华第一中学
工作经历：
2024.06–今 上海大学上海市应用数学与力学研究所 教授
2017/03-2024.05 上海大学理学院数学系 教授
期间：2019/12-2020/12北卡罗来纳大学教堂山分校医学影像研究中心 访问学者
2011/03-2017/02 上海大学理学院数学系 副教授
期间：2016/07-2016/08 新加坡国立大学 访问学者
2015/01-2015/02 奥地利维也纳大学薛定谔研究所 访问学者
2012/01-2013/01 北卡罗来纳大学教堂山分校医学影像研究中心 博士后2008/06-2011/02 上海大学理学院数学系 讲师
代表性科研项目：
1. 国家重点研发计划数学与应用专项（2021YFA1003004）：基于可解释深度学习的多中心/跨模态医学影像分析，2022-04至2027-03，在研，主持
2. 国家自然科学基金面上项目，11971296，大脑影像智能分析的小样本学习理论与方法研究，2020-01至2023-12，已结题，主持
3. 国家自然科学基金面上项目，11471208，大脑影像标准化的优化模型与算法研究，2015-01至2018-12，已结题，主持
4. 上海市科委能力建设项目，18010500600，基于脑影像处理与智能分析的脑疾病早期诊断，2018-04至2021-03，已结题，主持
5. 国家自然科学基金青年基金项目，61005002，数据集配准问题的 Lie 群方法研究及其应用，2011-01至2013-12，已结题，主持
代表性学术论文(自2019年)：
1. Q Wang, Z Wen, J Shi, Q Wang, D Shen, S Ying*. Spatial and modal optimal transport for fast cross-modal MRI reconstruction. IEEE Transactions on Medical Imaging. 2024. （中科院一区TOP，IF 10.6）
2. L Bao, J Lu, S Ying*, S Sommer. Sliding at first order: Higher-order momentum distributions for discontinuous image registration. SIAM Journal on Imaging Sciences. 17 (2), 861-887. 2024.
3. Y Feng, J Han, S Ying, Y Gao. Hypergraph isomorphism computation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Accepted. 2024. （中科院一区TOP，IF 23.6）
4. Y Guo, X Wang, C Li, S Ying*. Domain adaptive semantic segmentation by optimal transport. Fundamental Research. 2023. DOI: 10.1016/j.fmre.2023.06. 006 （中科院一区TOP，IF 6.2）
5. X Sheng, D Xiong, S Ying*. Intrinsic semi-parametric regression model on Grassmannian manifolds with applications. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2022. DOI: 10.1080/03610918.2022.2112961
6. L Bao, K Chen, D Kong, S Ying*, T Zeng. Time multiscale regularization for nonlinear image registration. Computerized Medical Imaging and Graphics. 112: 102331, 2024.
7. L Cai, J Shi, S Du, Y Gao, S Ying*, Self-adaptive subspace representation from a geometric intuition. Pattern Recognition. 149: 110228 2024.（中科院一区TOP，IF 8.0）
8. Y Sun, L Wang, K Gao, S Ying, W Lin, K Humphreys, G Li, S Niu, M Liu, L Wang. Self-supervised learning with application for infant cerebellum segmentation and analysis. Nature Communications. 14: 4717, 2023. （中科院一区TOP，IF 16.6）
9. H Wan, X Zhang, Y Zhang, X Zhao, S Ying, Yue Gao*. Structure evolution on manifold for graph learning. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 45: 7751-7763, 2023. （中科院一区TOP，IF 23.6）
10. Y Zhang, S Ji, C Zou, X Zhao, S Ying, Y Gao*. Graph learning on millions of data in seconds: label propagation acceleration on graph using data distribution. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 45: 1835-1847, 2023. （中科院一区TOP，IF 23.6）
11. D Jin, M Yang, Z Qin, J Peng, S Ying*, A weighting method for feature dimension by semisupervised learning with entropy. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 34: 1218-1227, 2023. （中科院一区TOP，IF 10.4）
12. D Xiong, S Ying*, H Zhu. Intrinsic partial linear models for manifold-valued data. Information Processing and Management. 59: 102954, 2022. （中科院一区TOP，IF 8.6）
13. S Ji, Z Zhang, S Ying, L Wang, X Zhao, Y Gao*. Kullback-Leibler divergence metric learning. IEEE Transactions on Cybernetics. 52 (4): 2047-2058 2022. （中科院一区TOP，IF 11.8）
14. Y Li, Z Zhou, S Ying, DeLISA: Deep learning based iteration scheme approximation for solving PDEs. Journal of Computational Physics. 451: 110884, 2022. （中科院一区TOP，IF 4.1）
15. Z Wen, R Feng, J Liu, Y Li, S Ying*. GCSBA-Net: Gabor-based and cascade squeeze bi-attention network for gland segmentation. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 25 (4):1185-1196, 2021. （中科院一区TOP，IF 7.7）
16. S. Ying, X. Zhang, Y. Peng*, D. Shen, Longitudinal image analysis via path regression on the image manifold. Journal of Operationes Research Society of China. 7:599–614, 2019.
17. J. Shi, X. Zheng, J. Wu, Q. Zhang, S. Ying*, Quaternion Grassmann average network for learning representation of histopathological image, Pattern Recognition. 89: 67-76, 2019. （中科院一区TOP，IF 8.0）
学术专著：
1.应时辉. 《人工智能在外科临床中的应用》（第四、五章）. 人民卫生出版社. 2021
获 奖：
1. 中国电子学会自然科学一等奖：视觉信息复杂关联计算，2022.
2. 高等教育（研究生）国家级教学成果奖二等奖：数据赋能：学位论文质量控制体系的构建与实践，2022.
3. 上海市教学成果奖特等奖：为国育英才、严控质量关——数据驱动下学位论文质量闭环动态质控体系的构建与实践，2022.
4. 上海市教学成果奖一等奖：依托数学实践工作站构建大学中学数学素养培育的立交桥，2017.
学术兼职与社会服务：
1. 中国工业与应用数学学会医学与数学交叉委员会委员
2. 中国运筹学会医疗运作管理分会理事
3. 上海生物医学工程学会医学人工智能专委会常务委员
4. 国家自然科学基金委会评专家
5. 科技部领军人才会评专家
