题目：基于迁移学习的小样本腐蚀双金属钢筋疲劳寿命预测方法
主讲人：肖蕾 副教授
时间：1月27日 10:00-11：00
地点：土木楼（东区11号）312会议室
邀请人：尹文汉
个人简介：肖蕾，广州大学土木与交通工程学院特聘副教授，博士毕业于同济大学，期间在意大利特伦托大学进行学术交流，博士课题为基于周期性基础的储液罐减隔震机制研究。毕业后在香港理工大学进行博士后工作。主要研究方向为结构减隔振、弹性超材料、深度学习在土木工程中的应用。以第一作者或通讯作者发表SCI Q1/Q2 论文约20篇。
讲座概要：钢筋的低周疲劳寿命通常需通过疲劳试验确定。为研究锈蚀钢筋的疲劳性能，还需先进行腐蚀试验，这进一步增加了时间与成本。尽管机器学习方法可为疲劳寿命预测提供有效方案，但其对训练数据量的需求较高。为解决这个问题，利用其他金属材料的现有试验数据，提出一种基于迁移学习的低成本预测框架，能够通过小样本实现对新型金属材料锈蚀钢筋的疲劳寿命预测。
