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基于数据驱动的建筑钢结构抗震韧性初步设计方法

创建时间:  2025-12-24  毛霜霜   浏览次数:

题目:基于数据驱动的建筑钢结构抗震韧性初步设计方法

报告人:崔瑶(大连理工大学教授)

时间:2025年12月26号下午15:00-17:00

地点:土木楼(东区11号)312会议室

邀请人:何文福



讲座内容:近年来,随着工程需求从“避免倒塌”逐步转向维持功能与震后快速恢复,抗震韧性已成为建筑抗震设计的重要目标。然而,在现有以迭代分析为主的设计流程中,抗震韧性通常只能在设计后期通过复杂的性能评估加以量化。为应对上述挑战,本研究提出了一种基于数据驱动的建筑钢结构抗震韧性初步设计方法。该方法通过引入可解释机器学习技术,构建以结构刚度、强度和延性等关键设计参数为输入的抗震韧性评估代理模型,实现了设计条件、结构参数与韧性指标之间的快速映射,从而将原本复杂且耗时的韧性评估过程前移至初步设计阶段。本研究为抗震韧性理念在工程设计早期阶段的落地应用提供了一种新的技术路径。

个人简介:崔瑶,大连理工大学建设工程学院教授,博士生导师,智能建造(国际班)专业负责人,大连市高端人才,辽宁省政协委员,美国土木工程师协会大中华区(ASCE-Greater China Section)理事,中国钢结构协会结构稳定与疲劳分会理事,加拿大国家自然科学基金(NSERC)评审专家。主要从事土木工程防灾减灾的应用基础研究,研究领域:建筑钢结构抗震设计与分析理论、韧性结构体系的研发和设计理论、基础设施结构韧性提升理论及设计方法,基于机器学习的韧性结构初步设计系统等方向。研究成果被美国不锈钢结构规程《Specification for Structural Stainless Steel Building, ANSI/AISC 270-21》采纳。担任《Marine Structure》《Sustainability》期刊编委,《建筑钢结构进展》青年编委。

上一条:面向复杂结构的数字孪生健康监测与风险评估技术

下一条:2025 年“数智极端力学”产科教融合研讨会


基于数据驱动的建筑钢结构抗震韧性初步设计方法

创建时间:  2025-12-24  毛霜霜   浏览次数:   

题目:基于数据驱动的建筑钢结构抗震韧性初步设计方法

报告人:崔瑶(大连理工大学教授)

时间:2025年12月26号下午15:00-17:00

地点:土木楼(东区11号)312会议室

邀请人:何文福



讲座内容:近年来,随着工程需求从“避免倒塌”逐步转向维持功能与震后快速恢复,抗震韧性已成为建筑抗震设计的重要目标。然而,在现有以迭代分析为主的设计流程中,抗震韧性通常只能在设计后期通过复杂的性能评估加以量化。为应对上述挑战,本研究提出了一种基于数据驱动的建筑钢结构抗震韧性初步设计方法。该方法通过引入可解释机器学习技术,构建以结构刚度、强度和延性等关键设计参数为输入的抗震韧性评估代理模型,实现了设计条件、结构参数与韧性指标之间的快速映射,从而将原本复杂且耗时的韧性评估过程前移至初步设计阶段。本研究为抗震韧性理念在工程设计早期阶段的落地应用提供了一种新的技术路径。

个人简介:崔瑶,大连理工大学建设工程学院教授,博士生导师,智能建造(国际班)专业负责人,大连市高端人才,辽宁省政协委员,美国土木工程师协会大中华区(ASCE-Greater China Section)理事,中国钢结构协会结构稳定与疲劳分会理事,加拿大国家自然科学基金(NSERC)评审专家。主要从事土木工程防灾减灾的应用基础研究,研究领域:建筑钢结构抗震设计与分析理论、韧性结构体系的研发和设计理论、基础设施结构韧性提升理论及设计方法,基于机器学习的韧性结构初步设计系统等方向。研究成果被美国不锈钢结构规程《Specification for Structural Stainless Steel Building, ANSI/AISC 270-21》采纳。担任《Marine Structure》《Sustainability》期刊编委,《建筑钢结构进展》青年编委。


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