题目：AI-Enhanced Design Codes: A Machine Learning Approach for Shear Capacity Prediction
报告人：Giorgio MONTE（西交利物浦大学教授）
时间：2025年10月28日下午1:30-2:30
地点：土木楼（东区11号）312会议室
内容摘要：在结构工程领域，钢筋混凝土构件抗剪承载力的精准预测仍是一项重大挑战。传统基于规范的模型，无论其为经验模型还是力学模型，在一致性、准确性和泛化能力方面均存在不足，在双轴受剪等复杂荷载条件下表现尤为明显。本报告提出一种基于遗传编程开发的新型 AI 增强型承载力模型（EC2-ML），以应对上述挑战。该模型利用机器学习技术，结合大型试验数据库对关键模型系数进行校准，最终在单轴和双轴受剪场景下均实现了高准确性、低离散度与强预测能力的良好平衡。该方法在不牺牲实际适用性的前提下，性能持续优于来自 ACI、EC2、Model Code 等主要国际规范的现有模型。本研究为人工智能与土木工程的融合提供了极具说服力的案例，为 AI 时代制定更可靠、高效且数据驱动的设计标准指明了清晰方向。
个人简介：Giorgio Monti, 国家大千人。西交利物浦大学教授，此前曾担任湖南大学、南京工业大学、浙江大学特聘教授，同时是意大利基础设施与交通部专家成员、欧盟多个预规范委员会任职专家。主要从事钢筋混凝土结构抗震建模与分析、现有钢筋混凝土及砌体结构风险评估、地震区结构与基础设施可靠性分析及规范校准、可持续材料与干式预制建筑应用、建筑抗震防护（含基础隔震）、文化遗产保护及结构加固先进技术等研究，迄今发表论著 430 余篇（含 130 篇同行评议国际期刊论文）、出版专著 6 部，指导 29 名博士生完成学业，曾在欧洲和中国组织并参与多个学术会议，目前与欧盟、美国及中国机构保持持续科研合作。
