题 目：基于数据驱动的流场感知与控制方法
报告人：温新 上海交通大学
时间：2025年10月14日星期二下午15:00
地点：上海大学延长校区力学所200学术报告厅
专家简介
温新，上海交通大学教授，博士毕业于新加坡南洋理工大学，主要研究方向包括流动控制技术和实验测量方法。发表国际SCI期刊论文70余篇，包括Journal of Fluid Mechanics, Journal of Computational Physics，AIAA Journal，Experiments in Fluids等权威期刊。主持国家自然科学基金、军委装备发展部、军委科技委和航空/航天动力基金等10余项科研项目，并获评教育部“青年长江学者”国家级青年人才称号。
摘要信息
复杂流场的多尺度结构往往对飞行器的飞行安全造成巨大威胁。尤其是对于低空飞行器，多变的风场环境甚至会造成严重的事故。而在实际飞行中，由于传感器布置的局限性，相对于高维度流场，传感器仅能得到稀疏的数据。如何利用稀疏数据对流场进行实时感知与精确控制是保证飞行安全的关键问题。因此，本报告将首先介绍基于稀疏数据的流场感知方法，包括如何利用压缩感知克服时空分辨率不足的问题，利用多尺度PINN方法实现多尺度重构，并在此基础上开发了vorticity-PINN方法，取消了以往方法对压力测量的依赖。其次，将介绍基于数据驱动的流动控制方法，包括基于SINDy稀疏数据的建模方法和基于Kalman-DMDc的控制方法，实现非线性建模和在高噪音情况下的快速反馈控制。
