题 目：面向飞行器的湍流机器学习与多源气动载荷智能融合研究
报告人：张伟伟 西北工业大学
时间：2023年2月16日星期四下午14:00
地点：上海大学延长校区力学所200学术报告厅
专家简介
张伟伟，西北工业大学航空学院教授，教育部长江学者，流体力学智能化国际联合研究所中方负责人。主要从事气动弹性力学、智能空气动力学和飞行器设计研究。曾获得国家优秀青年基金、航空学会青年科技奖、空气动力学会首届青年科技奖等荣誉。担任中国空气动力学会副理事长，智能流体力学产业联合体副理事长、智能空气动力学专业组主任、空气弹性力学专业委员会副主任，中国力学学会流固耦合力学专业委员会副主任、智能流体力学产业联合体副理事长兼秘书长，空气动力学学报副主编，AST、TAML、AAMM、AIA等国际期刊编委。
摘要信息
本报告将系统性介绍团队近年智能流体力学相关工作。在湍流机器学习方面，包括神经网络架构设计、特征设计、物理模型的融入和耦合求解策略讨论，基于数据同化的分离流场数据获取，算例的设计与评估等，并对面临的困境进行讨论。另一方面，不同来源的飞行器气动载荷数据在设计过程各有侧重，综合利用效率低下。人工智能作为第四研究范式，构建了理论、计算与试验之间的桥梁，为实现流体力学的多范式融合研究提供了新的契机。本报告基于随机森林、神经网络等方法，通过合适的特征/架构设计和巧妙地嵌入物理模型，提出了高超声速气动力/热智能融合方法，天地气动数据关联预测方法。研究算例表明，所提出的方法可以大幅降低试验成本，在小样本高精度试验数据的支持下，就可以实现模型多状态泛化与外推，有效提升了模型精度。
